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3D Cam 應用

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一般的攝影機只能拍攝2D影像,無法得知物體在畫面中前後的深度。只能加上打光,攝影機角度等技巧, 利用畫面顏色,灰階的明顯差異,找出物體之間的邊緣,進行分析辨識,可想而知這有限的資訊其應用受到很大的限制,同時也增加影像處理,雜訊干擾處理的難度。

以前要做到3D攝影,必須要有2台攝影機,調好固定的距離與角度,經過後台電腦複雜演算法計算,才能求得不是很精準的景深資訊。如今演算法已IC化,有現成精緻量產的3D攝影機,可同時提供一般2D影像及景深資訊,價格便宜,終於開啟了3D攝影機廣泛的應用。

本公司所開發的智能邊緣運算控制器iEdge4,具備4核心ARM的強大運算能量,可連接2~4台USB 3D Cam,同時具備各種無線通訊選項及I/O介面,可以協助客戶解決以前無法解決的影像應用。

以上3D圖形,是將景深與顏色建立一個對照表,不同景深範圍以不同顏色表示,至於實際的景深精確度得視採用3D Cam的規格及景深距離而定。
 

USB LiDAR Cam

USB 3D Cam

USB LiDAR Cam Specification
Use Environment Indoor
Image Sensor Technology Laser Scanning
Ideal Range 0.25 m to 9 m (Range affected by reflectivity)
Depth Technology LiDAR
Depth Accuracy ~5 mm to ~14 mm thru 9 m
Depth FOV (H × V) 70° × 55°
Depth Resolution Up to 1024 × 768
RGB Frame Resolution 1920 × 1080
RGB Frame Rate 30 fps
RGB Sensor Technology Rolling Shutter
Dimensions (Diameter × H) 61 mm × 26 mm
Connectors USB C 3.1 Gen 1
USB 3D Cam Specification
Use Environment Indoor/Outdoor
Image Sensor Technology Rolling Shutter, 1.4μm × 1.4μm pixel size
Ideal Range 0.5 m to 6 m
Depth Technology Active IR Stereo
Depth Accuracy <2% at 2 m
Depth Field of View (FOV) 64° × 41°
Depth Resolution Up to 1280 × 720
RGB Frame Resolution 1920 × 1080
RGB Frame Rate 30 fps
RGB Sensor Technology Rolling Shutter
Camera Dimension (Length × Depth × Height) 99 mm × 20 mm × 23 mm (LxDxH)
Connectors USB-C 3.1 Gen 1

 

利用3D Cam 可以量測物體的景深即使物體與輸送帶顏色一樣也能從3D資訊得到它的形體,加上輸送帶已知之景深,可以知道物品的高度剖面積,即使是不規格的物品,也可計算它的體積,同時只要物品前後分離,也可以同時計算其通過的數量。

只要一支USB 3D Cam加上一台智能邊緣運算控制器iEdge4,即可算出物品體積及數量。
 


 

一般攝影機是2D影像,很難分辨出前後物體距離。採用3D Cam因為有精深資訊,可以精確的偵測人的四肢或軀幹靠近危險區域立即示警,不會產生漏報或是誤報情況
 


 

 

       

3D Cam 置於天花板頂端,由上往下照得到人的景深資訊,可以不受陽光照射產生的陰影,或地板反光,或者手提行李、推車等影響,而精確計算進出人數,精確度可達到95%以上。

 
 

 

電動堆高機運行聲音很小,堆高機上堆有物品,駕駛也不易察覺前方狀況,因此在岔路口容易發生意外。採用3D Cam可以有效偵測堆高機靠近,不易造成(誤判或漏測),發出警示,提醒轉角人員注意。

USB 3D Cam連接一台智能邊緣運算控制器iEdge4,再加上一警報器,在現場即可安裝獨立運作,比用IP Cam加電腦影像辨識人或車來得有效且更低成本。

 

推高機搬運棧板時需要讀取棧板或承載物品上的條碼。但是叉架叉入是一個移動的過程,由遠而近很難控制讀取條碼的鏡頭焦距,該在何時有清晰畫面,做正確的條碼讀取。

採用3D Cam可以即時測量與棧板物品距離,到適當距離時取2D影像進行條碼辨識。可以取得正確的條碼資訊。


進入焦距最佳的距離,啟動2D影像抓取辨識。